智慧水务建设需求与发展历程

　　智慧水务建设需求与发展历程

　　智能水是通过物联网、水信息、空间地理信息等技术形成的一套信息系统，可实现水状态的实时感知，提高水管理水平，合理配置水资源利用、内涝风险识别预警等功能。主要由供水系统、排水系统、水环境系统、防洪排水系统等组成。

　　世界正处于快速信息时代，人工智能的广泛应用推动了经济社会发展的深刻变化。近年来，我国在人工智能、信息化、大数据等领域的应用处于地位，具有一定的技术优势。在气候变化和快速城市化的背景下，城市水问题日益突出。随着人工智能和5G的发展、随着云计算、大数据等新信息技术的推广应用，水管理的智能化水平逐步提高。从基础数据监控处理、水业务管理到水决策支持，智能技术的应用日益深化。国家在政策规划指导中也逐步加强了智能水建设的要求。

　　随着水务工程战略从大规模建设向长期运行转变，水务设施和系统的管理面临着更大的挑战和机遇，水务领域的信息化薄弱环节亟待弥补。同时，随着河长制、治水质量提高、海绵城市建设等治水战略的实施，水务管理的精细化和业务协调水平的不断提高，对城市水务管理的智能化提出了更高的要求。

　　智能水利用新一代信息技术收集、传输、存储和处理水信息资源，可以整体提高水管理的效率和效率，实现水业务管理过程中更完全的感知、更积极的服务、更科学的决策、更自动的控制和更及时的响应。

　　自水利信息化建设以来，我国智能水利和城市智能水经历了监测信息化、在线管理和智能系统三个发展阶段。目前，智能水已经实现了综合应用，水领域已经进入了典型的智能阶段，并正在向整体智能阶段发展。

　　城市智能水务建设涉及的主要关键技术主要包括以下三类：

　　智能感知与水大数据技术:首先是天、地、人协同的全过程智能感知系统，包括卫星/无人机遥感监测技术、远程传感器监测技术和手持式人工监测仪器。获取大量数据监控后，需要对形成的水大数据进行清洗、集成、分析和显示，主要涉及大数据清洗、存储、集成和分析。

　　数值模拟与预测预警技术：实现水业务智能化管理的关键是实现“预测、预警、预测、预案”等“四预”。其中，预测、预警、预测的重要基础是城市洪水过程、城市水污染过程等关键过程的数值模拟，涉及水文水动力模拟技术、水环境模拟技术等，整合模拟、监测和大数据分析，开展防洪、水污染等预测预警。

　　信息管理与智能控制技术：信息化是智能化的重要前提。实现信息管理的主要技术包括存储技术、业务知识库建设技术和图像、语音、自然语言智能处理；智能控制主要涉及工程远程调程、智能调度规则建设和智能决策支持。